開発中・クローズドβ運用中
人と AI の仕事を、
証拠で前に進める指揮台。
人と AI が同じ組織で働くための、タスク・オーケストレーション基盤。
AI がタスクを大量にこなすほど、ボトルネックは人の確認・判断へ移ります。taskbaton は、希少な「人間のレビュー帯域（アテンション）」を最適配分するルーター。 誰も「完了ボタン」を押せず、done は証拠から計算されます。
※ 現在クローズドβ運用中。コンセプトと世界観にご関心のある方へ、追ってご案内を準備しています。
Problem
AI を組織に入れたのに、こんな状態になっていませんか？
AI の「できました」が信用できない
自己申告を鵜呑みにできず、結局すべて人が確認する。AI を増やすほどレビューが詰まり、人の負担がむしろ増えていく。
完了の定義が曖昧・自己申告頼み
何をもって「終わり」かが人・AI・タスクごとにバラバラ。手で押された完了ボタンだけが残り、何が本当に終わったのか分からない。
人・AI・外注がバラバラに分断
別ツール・別フローで仕事が分断し、誰に何を渡したか追えない。担当を人と AI で切り替えるたび、毎回「移行プロジェクト」になる。
レビュー待ちで全体が詰まる
タスクは進むのに、人間の確認待ちで停滞する。希少な「人の判断」がボトルネックになり、スループットが頭打ちになる。
Principles
taskbaton の 3 つの不変原則
人と AI を「証拠」で束ねる、揺るがない 3 つの設計思想。
done は証拠から計算される
完了ボタンは存在しない。commit SHA・CI green・レビュアーの sign-off——証拠が揃って初めて done になる。人も AI も「できました」の自己申告では終われない。
リスク階層がゲートを決める
変更のリスクに応じて、必要な承認・レビューが自動で決まる。低リスクは AI 実装＋AI レビューで素通し、高リスクだけ人間のゲートを通す。
人も AI も同一の worker ノード
組織グラフ 1 枚から、承認範囲・可視範囲・レビュールーティング・エスカレーションを導出。人と AI を区別せず、同じタスクグラフで扱う。
Features
主要機能
人のアテンションを集約し、状態を証拠から計算し、リスクでゲートを分ける——混成チームを前に進める機能群。
判断キュー（inbox）
人が見るのは「いま自分の判断が要る 1 リスト」だけ。approve / reject / reroute をその場で。散らばったアテンションを 1 画面に集約します。
証拠ベースの done
commit / CI / sign-off / gate の証拠から状態を計算。完了ボタンは無い。done にならないときは、どの証拠が欠けているかを明示します。
リスク階層ゲート
変更のリスクを判定し、必要な承認・レビューを自動で決定。軽微は素通し、重い変更だけ人間ゲートを通す。過剰確認も無確認も避けます。
組織グラフからの自動ルーティング
組織グラフ 1 枚から、承認範囲・可視範囲・レビュー担当・エスカレーション先を導出。組織を更新すれば、4 つのポリシーが追従します。
人＋AI の worker 一元管理
開発中人も AI も同じ worker ノードとして扱う。違いは trust_tier / gate_authority / interface だけ。担当の付け替えが「移行」にならない。
静かな通知
人へは Slack push が主で、ポータルは補助。節目（完了 / 重要指摘 / 判断要件）だけを流し、進捗ノイズは出しません。
監査ログ・マルチテナント
全イベントを記録し、状態の根拠を常に辿れる。tenant_id 先頭パーティションで、テナント越境を設計段階から遮断します。
監査ビュー（履歴の再生）
開発中イベントログから状態遷移を時系列で再構成。「なぜ done になったか」「どの判断が誰の手で行われたか」を後から辿れます。
Use cases
こんなチームのために
人と AI が同じタスクグラフで働く現場ごとに、バトンの流れを最適化します。
AI エージェント運用チーム
AI 実装 → CI 実行 → 証拠収集 → リスク判定 → 人間ゲート → auto-merge
人＋AI 混成の開発・制作チーム
起票 → 担当割当（人 / AI） → 作業 → レビュー依頼 → sign-off → done
レビュー帯域が逼迫する組織
タスク大量発生 → リスク階層で選別 → 判断キューに集約 → 人は要判断だけ確認
複数プロダクトを回す少人数運営
テナント横断 → 判断キュー 1 本化 → 節目だけ Slack push → 証拠で状態把握
Who it's for
AI を業務に組み込み始めた組織へ
AI エージェントを業務に入れ始めた組織を主訴求対象に、少人数運営から大規模 AI 運用まで。単一テナントでも、マルチテナント SaaS の運営でも使えます。
| セグメント | 状況 | 人＋AI 混成 | マルチテナント | 補足 |
|---|---|---|---|---|
| AI 活用初期 | PoC 〜 一部導入 | メイン | 対応 | 主訴求対象・まず判断キューから |
| 人＋AI 混成が定常 | 混成運用が日常 | メイン | メイン | スイートスポット |
| 複数プロダクト運営 | 少人数 × 多プロダクト | メイン | メイン | テナント横断で判断を集約 |
| 大規模 AI 運用 | AI エージェント多数 | 対応 | 対応 | リスク階層で選別 |
特に「AI を入れ始めて、レビューが詰まりだした」フェーズで効果を発揮します。
人と AI の仕事を、証拠で束ねる。
taskbaton は現在、開発中・クローズドβ。コンセプトと世界観に共感いただける方へ、ご案内を準備しています。
準備が整い次第、こちらでご案内します。